Theodor Wübker
Konzeption und Implementierung eines generischen Datenanalysesystems für das Internet of Things

Abstract
In dieser Arbeit wird ein generisches Datenanalysesystem für das Internet of Things konzeptioniert, implementiert und evaluiert. Das System ist in der Lage, beliebige Events eines Kafka-Brokers auf beliebige Weise zu verarbeiten, ohne Entwicklungsaufwand zu verursachen. Grundsätzlich kann es für verschiedenste Anwendungsfälle in der Datenverarbeitung zum Einsatz kommen, soll aber besonders in der Auftragsgewinnung von Internet-of-Things-Unternehmen eingesetzt werden. Hier stellt das System eine generische Plattform dar, mit der Datenanalysen betrieben werden können, ohne dass ein Kunde eine Individualentwicklung beauftragen muss. So kann einem Kunden mit geringem Aufwand ein Prototyp einer Lösung demonstriert werden, die mit seinen Gerätedaten arbeitet, um ihn von einer individuellen Lösung zu überzeugen. Die Arbeit zeigt, dass sich das Stream Processing Framework Apache Flink am besten eignet, um das Vorhaben umzusetzen. Es werden Konzept, Implementierung und Ergebnise präsentiert, die Performanz und Skalierbarkeit des Systems zeigen.